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本院教师

姓名:毛雪瑞
研究方向:高维数据模态识别和分解、多精度数据融合;结冰与防除冰;高超音速飞行器数值模拟。
博士
职称:教授
联系电话:主页: mao-lab.com
E-mail:xmao@bit.edu.cn

教育背景

2007-2010年就读于英国Imperial College London获博士学位
2004年和2006年分获澳门大阳城网站本科和硕士学位

工作经历

2021年 澳门大阳城网站教授
2016年 英国University of Nottingham任职副教授
2012年 英国Durham University任职讲师
2011-2012年 澳大利亚Monash Univeristy、法国Ecole Polytechnique任research fellow

研究成果

回国前主持:英国自然基金项目、欧盟自然基金项目(200万欧元)、欧盟玛丽局里项目(70万欧元)、数个Airbus和欧洲航空基金联合赞助项目等。
2021年回国以来:主持国家自然基金重点项目、173基金重点项目,参与民机专项、173重点项目等。
1) L. He, H. Xu, X. Mao, G. Besagni, “Some Recent Advances in Computational Heat Transfer and Fluid Flow”, Applied Thermal Engineering, 2022 (212): 118645.
2) D. Xiao, W. Zhang, Q. Sun, X. Mao, “Linear and weakly nonlinear dominant dynamics in a boundary layer flow “, Physics of Fluids 2022 (34): 054101 (featured article)
3) W. Huang, Z. Wang, D. Xiao, G. Xi, X. Mao, “Transition induced by wall-normal vibration in flow around a flat plate with roughness”, Journal of Fluid Mechanics, 2022 (940): A33
4) W. Zhang, A Shahmardi, K. Choi, O. Tammisola, L. Brandt, X. Mao*, “A phase-field method for three-phase flows with icing”, Journal of Computational Physics, 2022 (458): 111104
5) D. Xiao, H. Borradaile, K. Choi, L. Feng, J. Wang and X. Mao, “Bypass transition in a boundary layer flow induced by plasma actuators”, Journal of Fluid Mechanics, 2021 (929): A6.
6) J. Ren, W. Wolf, X. Mao*, “Model reduction of travelling-wave problems via Radon cumulative distribution transform”, Physical Review of Fluids, 2021(6): L082501
7) B. Elshafei, A. Pena, D. Xu, J. Ren, J. Badger, F. Pimenta, D. Giddings, X. Mao*, “A hybrid solution for offshore wind resource assessment from limited onshore measurements”, Applied Energy, 2021 (298): 117245
8) J. Deng, X. Mao*, Luca Brandt, “Symmetry Breaking of Tail-clamped Filaments in a Stokes Flow”, Physical Review Letters, 2021 (126): 124501 (featured on the cover)
9) X. Mao*, Bofu Wang, “Spanwise localized control for drag reduction in flow passing a cylinder”, Journal of Fluid Mechanics, 2021 (915): A112.
10) J. Ren, X. Mao*, S. Fu, “Image-based flow decomposition using empirical wavelet transform”, Journal of Fluid Mechanics, 2021 (906): A22

所获奖励

2019年教育部长江学者、强国青年科学家提名奖(2022年,全国50位)、航空学会一等奖(2022年)、航空学会数据仿真分会副主任委员、防除冰分会委员

社会兼职

担任两个国家期刊编委以及JFM,JCP,PRL等数十个力学主流期刊审稿人。

研究方向

高维数据模态识别和分解、多精度数据融合;结冰与防除冰;高超音速飞行器数值模拟。